Servizio di Reportistica e analisi dei dati di Ateneo

L’accesso alla "Reportistica di Ateneo" è garantito al personale docente, tecnico amministrativo e bibliotecario secondo i profili indicati nella tabella che segue. A seconda dei diritti associati all'utenza, sarà fornita o meno la visibilità dei dati prodotti dai report.
L’esecuzione di un report può essere richiesta da chiunque, ma in caso di diritti insufficienti i dati non accessibili non vengono visualizzati (il risultato di un report potrà essere, al limite, una pagina bianca). Il sistema non comunica eventuali mancanze di diritti, portando a termine l’esecuzione del report nella modalità appena descritta. A seconda dei diritti di accesso di un utente, potranno invece essere più o meno visibili alcune voci di menu all’interno del Datawarehouse.
Eventuali richieste di accesso possono essere inviate alle strutture indicate nel menù contatti secondo le modalità ivi indicate.

Per visualizzare i report della piattaforma è necessario accedere al Sistema U-Gov; una volta effettuato l’accesso si possono scegliere le voci di menù:

Il menù potrà presentare un numero di cartelle differenti per ogni utente a seconda del livello di autorizzazione posseduto

Voci generiche di menu

Analisi personali	Cartella per contenere report sviluppati in house sui cubi di Pentaho
Analisi U-GOV	Cartella contenente Report di Prodotto Sviluppati da Cineca sui cubi di Penatho
Home	Cartella personale visibile esclusivamente all’utente connesso
Organi di Ateneo	Cartella contenente report sviluppati a supporto dell’Amministrazione Centrale di Ateneo
Public	Cartella di sistema
Report Didattica	Cartella contenente i report sulla Valutazione della Didattica
Report istituzionali	Cartella contenente Report sviluppati in house sugli ODS
Report personali	Cartella contenente Report sviluppati in house
Report U-GOV	Cartella contenente Report di Prodotto Sviluppati da Cineca sugli ODS
Cestino

 

Il menù potrà presentare un numero di cartelle differenti per ogni utente a seconda del livello di autorizzazione posseduto

Il Datawarehouse di Cineca si presenta con un insieme di Report preconfezionati o di Prodotto ed altri realizzati ad hoc per la nostra Università da personale Cineca e da personale interno. È possibile comunque richiedere una valutazione sulla fattibilità di nuovi report al Settore database e servizi di Ateneo. Si distinguono due tipologie di Report all’interno del Datawarehouse, quelli sviluppati sui cubi e quelli sviluppati sugli ODS (vedere sul glossario per maggiori dettagli). La differenza fondamentale è che i report sviluppati sugli ODS hanno tempi di refresh più veloci, cioè interrogano dati più freschi, mentre i report sviluppati sui cubi in genere si riferiscono a dati del giorno prima, permettendo, però, una visualizzazione personalizzata tramite la tecnica del drill-down, che consente di gestire più livelli di aggregazione dei dati. La cartella “Analisi U-GOV” contiene quelli sviluppati sui cubi mentre la cartella “Report U-GOV” quelli sviluppati sugli ODS.

DW (Datawarehouse) - Con tale termine ci si riferisce a una grande raccolta di dati e informazioni sulle dinamiche aziendali, la cui interrogazione può diventare il fulcro su cui basare le future strategie. Esso nasce dall’integrazione di differenti basi di dati già esistenti, atte a gestire le varie operazioni di normale funzionamento dell’azienda, dando vita a un nuovo e più complesso Database, sul quale si fondano le analisi a supporto delle scelte manageriali. I dati vengono raffinati, organizzati e interpretati da potenti linguaggi per l’estrazione di informazioni rilevanti (sistemi di Business Intelligence) al fine di produrre un’analisi altrimenti non possibile con i tradizionali database relazionali. Il vantaggio di questa soluzione è nel tenere separati i dati operativi da quelli su cui vengono fatte interrogazioni e analisi, senza perdere i benefici dell'integrazione. Quando i dati all’interno del Datawarehouse vengono organizzati in unità con dati di categorie omogenee, allora si parla di Data Mart.
OLAP (OnLine Analytical Processing) - Insieme di tecniche software per l’analisi veloce di grandi quantità di dati, componente tecnologica fondamentale alla base dei Datawarehouse. Si differenzia, sostanzialmente, dall’ OLTP (On-Line Transaction processing), l’insieme di tecniche software alla base dei tradizionali Database Relazionali, per il fatto che i primi hanno come obiettivo la performance su interrogazioni articolate e complesse; i secondi, invece, mirano alla sicurezza, non ridondanza e integrità del dato.
Cubo - È la struttura per la memorizzazione dei dati alla base dei Datawarehouse che permette di eseguire analisi in tempi rapidi, superando un limite dei database relazionali. I database relazionali non sono adatti ad elaborazioni istantanee e alla visualizzazione di una grande mole di dati. Il cubo può essere immaginato come un'estensione del foglio di lavoro a due dimensioni. Può avere quindi un numero arbitrario di caratteristiche o dimensioni di analisi. Per esempio, per le spedizioni, le dimensioni di analisi possono essere: il prodotto, la data di spedizione, l’ordine, la destinazione e la modalità. È proprio il concetto di dimensione analitica che ha portato alla definizione di cubo. In generale quando le dimensioni sono superiori a tre il termine più appropriato è quello di Ipercubo.
ODS (Operational data store) - È una base di dati progettata per l’integrazione dei dati da più sorgenti interne/esterne. Poiché i dati provengono da più origini, l'integrazione spesso comporta la pulizia, la risoluzione della ridondanza e il controllo delle regole aziendali per l'integrità. Un ODS è in genere progettato per contenere dati di basso livello o atomici (indivisibili) (come transazioni e prezzi) con una cronologia limitata che viene acquisita "in tempo reale" o "quasi in tempo reale", in contrapposizione ai volumi molto maggiori di dati archiviati nel Datawarehouse, in genere su una base meno frequente. Un ODS non è un sostituto di un Datawarehouse ma a sua volta potrebbe diventarne una fonte.
Drill-down – È una delle tecniche di navigazione del dato fornita dai database OLAP. Consiste nell’operazione di “esplosione” del dato da un livello di aggregazione elevato ad un livello più basso e quindi dettagliato. Ad esempio, un costo totale viene esploso nel dettaglio delle singole spese.

Per richiedere nuove utenze, per malfunzionamenti del servizio, chiarimenti sull’utilizzo o per proporre l’implementazione di nuovi report, è possibile contattare telefonicamente il Settore database e servizi di Ateneo o scrivere all’indirizzo e-mail data@strutture.univaq.it.